Modelos para a previsão de alertas de desmatamento na Amazônia Legal
DOI:
https://doi.org/10.54766/rberu.v17i4.979Palavras-chave:
Arima, Quebras estruturais, SazonalidadeResumo
Este estudo buscou selecionar um modelo para a previsão dos alertas de desmatamento na Amazônia legal a partir dos dados gerados pelo monitoramento via satélite do DETER-B, entre agosto de 2015 e abril de 2022. A série temporal de alertas de desmatamento foi analisada e, em seguida, realizaram-se previsões dos alertas de desmatamento, se valendo dos modelos de previsão da classe ARIMA sazonais. Foi identificada a presença de quebra estrutural em maio de 2019 e sazonalidade estocástica. Foram feitas previsões dinâmicas para seis períodos a frente do último valor da amostra, para comparar com os valores de fora da amostra e verificar a qualidade das previsões. As especificações foram precisas em prever os alertas seis meses à frente, indicando que os formuladores de políticas públicas podem criar expectativas razoáveis quanto aos alertas, principalmente, ao permitir a adoção de medidas de cunho preventivo ao desmatamento.
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